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打破商业智能幻镜 听企业应用心得
 
慧聪网   2005年11月23日11时14分   信息来源:赛迪网    


    选型阶段的轻松——“我们项目组虽然只有5个人,但个个都是有技术、有经验的老ERP了。”陈广地很自信,“选型阶段的轻松是丰富的经验和清晰的思路换来的。” 

   “销售数据的分析结果,再等一会儿就出来了”,某员工神色紧张地第三次走进郭为的办公室解释。“怎么这么慢,纯粹耽误事,上了BI,必须要改变现状”,郭为终于发火了。 

   “不要在老板拍桌子的时候,再去找计算器”,陈广地生动地描述前期调研中,合理定义目标和量化收益的重要性,毕竟领导需要明白,公司花的钱到底能带来些什么。没有一个清晰的项目成功的定义,是很难去界定一个BI项目是否能真正给企业带来效益。 

    量化的目标不一定是数字或金融表达式,它们只需要明确、有意义即可。许多机构都采用金融衡量标准,比如投资收益率(ROI),来对收益进行量化。经过陈广地及其同事的细致计算,神州数码后来取得的ROI数据是176%。 

    另外,为全局考虑,在建立第一个面向特定部门或应用的BI系统时,一定要保证现在所使用的模型与结构能够向将来企业范围的BI系统扩展。神州数码在部门之间进行了一致性数据定义,并促使每位员工都能够遵守。陈广地举例,“如何构成一个‘销售体系’?是预约登记、开发票还是付款?在这些定义上的一致性协议会使以后部门数据的联合更加可行、有效。” 

    接下来是选择能够与用户需求匹配的系统,在BI系统的实际运行过程中,实现数据抽取、清洗、转换、加载和传输的整个过程称作ETL。它约占整个工作量的70%,也是构建BI无法回避的关键环节。

    因此,选择一个合适的ETL工具是企业BI建设的重中之重。“只选对的、不选贵的”是项目组的共识、也是领导的要求。要做到这一点,首先要认识到,用户和员工不可能非常准确地预料到系统上的初始和未来负载的情况; 这种固有的精确度缺乏就要求软件和硬件具有可伸缩性,能够容纳更多的客户、进程和存储的发展。这种性能必须在设计的开始就考虑进去。否则,就可能因设置过大而超出系统的适用范围,白白浪费投资。“为此,我们几个技术人员进行了非常翔实的系统相关性能测试”,陈广地把记者的名片在桌上移来移去,为他讲解的测试流程做辅助说明,“我们对投标厂商产品做了很多细节比较。”这也是神州数码的BI项目招标中,IBM和SAS无奈而退的主要原因之一。IBM的产品太贵且同神州数码SAP R3的数据库基础兼容性不佳; 而SAS提供的产品过于高端化,暂不适于神州数码的中低端应用。凭借高速处理、对于SAP R3良好的兼容性及合适的价位,Sagent最终获得了神州数码的定单。 

    至此,工作还是稍显轻松的。 

    等待完美不会带来收益。神州数码明确了目标定位及系统选型之后,抓紧时机、快速实施,直接进入项目的实施阶段,等下去只会增加失败的机率。 

    实施阶段的痛苦——“实施阶段,是我们感到最为痛苦的一段时光”,陈广地回忆当初,仍然会皱起眉头,“这毕竟是一件涉及全公司的事。”  

   “项目初期,Sagent的顾问进驻神州数码,首先就一头扎进郭总的办公室”。郭为和顾问是一起走出来的,要求马上开会,各部门的领导都要参加。“在会上,郭总宣布公司要上BI项目,必须全员参与,就像当年上SAP的ERP系统一样”,陈广地侧着头停顿了一下,说“而且,这次会上,我们拿到了最有效的‘尚方宝剑’——谁不变、就下台。” 
 
 
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