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云计算与大数据已密不可分

http://www.tele.hc360.com2014年12月16日18:01 来源:中国大数据T|T

    我们的工作生活已经和云计算与大数据紧密的联系在一起……

云计算与大数据:已是密不可分

云计算与大数据:已是密不可分

    【慧聪通信网】近年来,媒体一直在喊云计算时代来了,大数据时代来了。云、云端、云计算、大数据,这些名词到底是什么意思?读完本文,您应该会有一个更清晰的认知,意识到我们的工作生活已经和云计算与大数据紧密的联系在一起。

    历史回顾:发明家爱迪生落败于交流电网

    云计算被业界人士广泛认为是第四次信息技术革命,如果您还没有意识到这句话的份量,不妨重温一下第二次技术革命即电力革命中输电方式之争,可一见端倪。

    爱迪生先后发明了电灯泡、电流表、发电机等,构建了一套完整的供电系统,并采用直流电输送。在当时和之后相当长时间内,没有技术支持直流电实现长距离输送,虽然交流电可以解决远距离输电问题,但爱迪生固守直流电,并鼓励每个社区自己发电,于是分散的小型电厂遍地开花。

    不用再多讲,您也已经知道结果,因为现在只要有个与电网相连的电插头,电力供应就完全搞定,早已不需要自己购置发电机发电了,而且用多少电付多少钱,省钱省心。在这一点上,生活从此变得简单。这其中主要是交流电的功劳。

    云端服务好比公共设施

    公共设施的存在就是为民提供生活便利,打开电闸就来电,打开水龙头就有水,开通电话户头就可以通话,用户不再关心这背后的硬体、软体如何工作。云端服务和这些公共设施一样,是同一模式,所以云端又被称为公用计算(utilitycomputing)。

    不论是什么型号的电脑,在云端出现前,都要自己或请人在这台机器上安装各类软体程序,如办公、杀毒、游戏、视频播放、图像设计、财务软件或ERP管理系统等。这些软件和系统还要不断的更新,企业更需要雇用专业的IT技术人员维护系统。有了云端,这些都不需要了。

    未来电脑采购将有大变化

    云端服务除了可以帮用户节省电脑软体购买费用,还可以为企业节省大量人力和IT维护成本。

    除了所有的数据都可存在云端外,现在的趋势是,所有的软件,不管是简单的还是复杂的,都在往云端上搬。他认为,这将极大影响未来的电脑与软体购置。将来的计算机,不需要再买配置豪华(fancy)的计算机,可能只需要买一个很简单的网络计算机,只要跟网络相连接,你就可以干很多事情。所以,可以省你很多钱。

    网速不会是瓶颈

    为方便理解,用户可以把云端想像成一个有超强运算和存储能力的计算机,它是一个虚拟概念,但又有物理实体,通常是由上百万部主机连在一起构成。如此,数据存储、软件程序、分析计算都在云端服务器完成,这样一来,用户可能会担心速度是否有延迟。

    网络速度的确对云端与终端间的数据传送至关重要,但现在网络的发展特别是光纤电缆的传输速度相当快。预计在不久的将来,下载一个大的高清度电影,可能只需十秒钟。网络技术不会是瓶颈问题。随着网络技术的发展,你根本感觉不到网速造成的困难,就像用你自己的计算机一样。

    大数据时代来临

    云端与大数据互为表里。用户在使用云端服务的同时,特别是使用社交网站、即时通讯、电子邮箱等,每天都在产生着海量的数据。根据IBM在11月的报告,2014年全世界平均每天产生2.3泽字节的数据(1泽=10亿TB),大约是2012年的920倍。

    所谓大数据除了数量大、内容多,它和传统资料库式的结构数据(structureddata)还有根本不同。社交媒体上的音乐、图片、视频等资料都是非结构性的(unstructureddata),需要借助云计算等新的技术工具才能进行收集、分析和处理。数据本身没有实际意义,只有从中分析出有用的知识,数据才变得有价值。

    大数据预测应用于市场营销

    为什么今天大数据在产业界深受重视?因为每一个企业、生意人都希望知道客户或消费者在想些什么,对某件产品是否满意等等。畅所欲言的社交媒体上应该会有这方面的原始信息,可是数据实在是太多,如果要寻找起来就好像大海捞针。现在有了新的技术,大数据有了实际用武之地。

    以感恩节期间的黑色星期五促销举例,现在的商家在选择促销产品与时间点时,就已经在参考从社交网站大量资讯中分析得来的情报,可以提前获知什么产品最热门,从而有针对性的备货和宣传。

    大数据预测结果更精准

    大数据预测和传统的经验预测有什么根本不同?大数据的一个好处就是可以很快的预测最近的将来。过去传统的市场分析,是根据过去两年、三年的数据,那都已经淘汰了。因为客户、消费群,他们的观念天天在改变,今年的想法和去年的已经不一样了。新的产品能否满足消费者最新的需求?这是企业无比关注的问题。

    苹果公司也不会知道iPhone卖的到底好不好,客户是否忠实,有什么批评意见。对产品有不满的人可能会在网上讨论,发布自己的看法,但不一定反馈到商家那里。如果商家能够在第一时间捕捉到这些信息,效果会远胜于打电话或问卷调查。如果等到用户退换产品或客户用脚投票,出现销量下降,那时间就更晚了。大数据技术可以帮助企业在第一时间捕捉到消费者的动向。

    大数据人才吃香传统IT岗位告急

    大数据分析在预测领域的应用深受企业和政界推崇,也使得相关的技术人才需求倍增。

    在全世界,2015年大概需要有400万大数据和云技术人才,光美国就需要200万人。现在找不到人。技术好的人很快就会被出高价抢走了,很难挖到人。所以为什么现在很吃香就是这样。

    相反,很多现有的岗位会因为云计算的普及而消失掉。现在每个大公司都有专门的计算机房,有服务器,雇用大量IT技术人员维护,比如杀毒,升级换代。但随着云端应用的普及,只要有因特网,很多工作在全世界都可以做,云端改变了生活方式,改变了工作性质。一些工作可能会迁移到印度或中国。一旦所有这些东西搬到云端以后,这些服务人员就没有工作了。这对现在的很多IT员工很危险啊。

    D1Net评论:

    因而,对于准备进入大数据和云技术这一领域的求职人士或学生,因为要分析数据间的关系,需要设很多的方程式,因此需要有很好的逻辑思考能力,数学方面要好。

    用一句话来概括本文:当前,云计算和大数据已是密不可分。

责任编辑:王彩屏

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