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邬贺铨:工业制造大数据,大数据助力工业生产

http://www.tele.hc360.com2017年05月26日17:41 来源:通信世界网T|T

    【慧聪通信网】2017年5月25日,由中国国际大数据产业博览会、人民邮电出版社、中国计算机学会大数据专家委员会主办,信通传媒·《大数据》承办的“第二届大数据科学与工程国际会议(2017)(THE SECOND INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIG DATA SCIENCE AND ENGINEERING(BDSE2017))”在贵阳召开。会上中国工程院院士邬贺铨发表了《大数据与产业互联网》的主题演讲。邬贺铨表示,制造业大数据的产生是所有的环节,大数据在制造业的应用也是所有的环节,大数据能够提升生产效率,改进产品质量,节约能力和资源的消耗。所以大数据支撑了产业互联网,大数据开拓了创新的空间。

    工业制造大数据

    制造大数据实际上讲的是制造业产生大数据。当今互联网可以分成三个方面,一个是消费互联网,一个是产业互联网,一个是政务互联网。产业互联网包括了很多领域,建筑、能源、矿业、制造、运输、通讯等等。制造技术,实际上技术是一种支撑,当然还有先进的材料,生物制造等等,这个技术里面实际上分成两个方面,一个是企业管理与的信息技术,生产应用方面的技术。实际上这个里面,支撑我们企业管理以及生产制造,大数据是基础之一,跟云计算,互联网等等技术结合在一起。

    工业大数据有什么特点呢?邬贺铨表示,相对我们消费的大数据,一要准确,只要生产线不停,就会源源不断的产生数据。多样性的,异构性的差异很多,有的差别很大,有的很小。二是,生产线环节的数据有的需要同步。

    第三点是实时性:工业大数据是实时的监控和预警,工业大数据需要实时的达到分析和应用。另外行业性。消费的数据一般来讲是比较好理解的,工业的数据如果没有行业的知识是很难理解工业数据,所以对基础性要求相当高。

    第四点应该是工业大数据和传统的消费大数据的区别。那么制造大数据也是面临挑战的,因为工序在变化,供应参数在变化。另外很多数据是没有标记的。所以整个数据本身变化很大。在工业大数据的应用,国务院的文件和工信部的文件提到了大数据的应用,工业大数据要在研发设计,工业制造,售后服务和产品的周期,以及产业链的全流程的环节。所以可以看到国家希望大数据在工业领域的应用。还要推进工业大数据的全域性应用。

    大数据助力制造业

    首先是产业,美国产业互联网的参考模式,通过分布系统,用传感器来监控我们的车床啊。工厂在应用管理层,工业设计到产品的研发、设计就开始了。在大数据,实际上在工程里面,在企业里面是分四个不同的层次产生,分几个层次利用。制造首先是数字化,我们企业很多企业也做了一些制造业的数字化,往往我们是其中一个环节,而现在制造业的数字化覆盖产业链。覆盖了几个生命周期。通过适时监控有大量的数据支撑。不仅是产品的留存,还是数据的留存。未来大数据的制造必须把这个数据留存拉通。

    打造大数据的价值链的应用,首先是供应链到研发产品,产品设计数据库,要收集客户的数据收集,市场的反馈,对研发有用。第二是客户,第三是供应链,第四是精简制造,对生产有用。

    对整个应用和个性化生产,生产有用。这次覆盖制造业的所有的环节,上下游的各种关系。现在产业互联网会创造出更高的价值,他比消费互联网创造的价值还要高一倍。把大数据利用率和人均产出率进行研究,财富一百强的企业人均产出提升14.4%,对制造业平均提升20%,可见大数据对整个制造业的转型升级改造是有很重要的作用,当然对不同行业可能影响不一样。

    邬贺铨表示,制造业在工业设计、生产、销售、服务环节都产生了,制造业大数据的产生是所有的环节,大数据在制造业的应用也是所有的环节,大数据能够提升生产效率,改进产品质量,节约能力和资源的消耗。所以大数据支撑了产业互联网,大数据开拓了创新的空间。

责任编辑:王彩屏

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