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NVIDIA助力日本小松集团部署人工智能,打造更安全、更高效的施工现场

http://www.tele.hc360.com2017年12月14日14:48 来源:互联网T|T

    【慧聪通信网】日本东京—GTCJapan—2017年12月13日—NVIDIA(纳斯达克代码:NVDA)于今日宣布,全球最大的工程机械与矿山机械制造企业之一日本小松集团(Komatsu)与NVIDIA达成合作伙伴关系,为其施工现场部署人工智能,以实现安全性和工作效率的提升。

    NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋先生在GTC日本大会上公布了此次合作——重点介绍了小松集团利用NVIDIA GPU对整个施工现场进行的可视化处理及分析。NVIDIA Jetson™人工智能平台将充当工地上重型机械的“大脑”,并以此提高安全性与生产力。

NVIDIA助力日本小松集团部署人工智能

    日本东京是本年度NVIDIA GTC全球巡回之旅的最后一站。在此次大会上,黄仁勋表示:“人工智能正在席卷众多行业,自主智能机器便是下一个新领域。未来机器将能够感知周围环境,并连续发出提示,帮助操作员更加高效、安全地作业。建筑业与采矿业也将从这些技术进步中大大受益。”

    此前,NVIDIA已与多个市场领导者签署合作协议以帮助其改进运营方式。这些合作对象包括医疗影像行业的GE Healthcare与Nuance;机器人领域的FANUC;以及自动驾驶领域内超过225家汽车制造商、初创公司以及研究机构,比如奥迪、特斯拉、丰田与沃尔沃。建筑业是NVIDIA合作的新晋行业。

    建筑业已做好应用人工智能的准备

    建筑业存在的安全风险以及低效率的现状,使其非常适合利用人工智能进行改进。

    由于大量重型设备、地面崎岖不平以及连续作业活动等特性,工地一般被视作危险的工作场所之一。根据日本建筑行业职业安全健康协会(Japan Construction Occupational Safety and Health Association)提供的数据,去年,仅日本工地就发生了约300起死亡以及超过15,000起人员受伤事件。

    由于人口老龄化而导致的劳动力严重短缺,使得日本建筑业面临的挑战不断加剧。日本建筑承包商联合会(Japan Federation of Construction Contractors)表示,截至2014年,日本国内建筑行业拥有340万熟练工人,然而,其中约110万人可能将在今后的10年内选择离开。

    AI助力小松集团“智能施工”计划

    为解决上述问题,小松集团于2015年推出了“智能施工”(SMARTCONSTRUCTION)计划,将有关现场工人和物体的数据相互关联,以提高工地的安全性与生产力。该计划已在日本4000多个工地推行,并计划于日本国内及海外地区持续扩展。

NVIDIA助力日本小松集团部署人工智能,

    小松集团高级执行官兼首席技术官Yuichi Iwamoto表示:“我们将着手把NVIDIA GPU应用于我们的施工现场。通过利用NVIDIA在图像处理、虚拟化与人工智能领域的丰富经验,我们可将施工区域进一步打造成未来型工地。”

    为了扩展“智能施工”计划,小松集团将使用NVIDIA技术打造3D可视化工地,实时展示人员、机械与物体之间的互动。昂贵的现场设备也将被密切监测,以确保其发挥最佳工作效率。

    NVIDIA GPU将应用于工地上的无人机及摄像头,并作为人工智能平台进行分析与可视化处理。SkyCatch将在终端设备中帮助无人机收集并绘制地形的3D影像,而后进行可视化处理。物联网管理软件公司OPTiM将提供相关应用,以识别由监控摄像头收集的人员与机械设备图像。上述两家小松集团的合作伙伴同时也是NVIDIA初创加速计划(NVIDIA Inception Program)的成员。

    NVIDIA Jetson是此次合作的核心,它仅如信用卡般大小,并可以在终端设备中进行人工智能计算。搭配NVIDIA云技术,Jetson将赋能安装在小松集团工程设备上的摄像头,为其实现360度视图,以识别附近的人员与机器,防止碰撞及其它事故的发生。

    Jetson还将被应用于工程机械操作室内的立体摄像头上,帮助实时评估快速变化的状况,并相应地向驾驶员发出指令。未来还将在工程与采矿地点的高分辨率渲染、虚拟模拟以及机械的自动控制方面实现应用。

    关于NVIDIA

    NVIDIA(纳斯达克股票代码:NVDA)是一家人工智能计算公司。它在1999年发明的GPU激发了PC游戏市场的增长,重新定义了现代计算机显卡,并且对并行计算进行了革新。最近,通过将GPU作为可以感知和理解世界的计算机、机器人乃至自动驾驶汽车的大脑,GPU深度学习再度点燃了全新的计算时代——现代人工智能。更多信息,请访问http://nvidianews.nvidia.com/

责任编辑:贾巍

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