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物联网平台的采用将成为2018年首要IT发展趋势

http://www.tele.hc360.com2018年01月03日16:07 来源:互联网T|T

    智能对象存储、分析和人工智能,以及敏捷方法在企业中的全面扩展,将成为来年的主要趋势

    【慧聪通信网】北京,2017年12月28日——Hitachi Vantara近日发布了公司认为2018年将会在亚太区盛行的重要业务和技术发展趋势。这些发展趋势由公司首席技术官Hubert Yoshida和亚太区首席技术官Russell Skingsley共同预测得出。

    在众多趋势中,物联网(通常称为IoT)平台的采用无疑将会在2018年的企业IT战略中占据主要地位。Yoshida和Skingsley共同确定了2018年亚太区技术市场的十大重要趋势。

    1:IT将采用物联网平台来促进物联网解决方案的应用

    物联网解决方案能够提供宝贵的洞察来支持数字化转型,正快速成为几乎所有行业和细分市场的一个重要战略措施。IT必须与业务运营部门紧密合作,关注特定的业务需求并定义物联网项目的范围。

    Yoshida表示:“构建能够带来真正价值的物联网解决方案绝非易事,企业必须具备正确的基础架构和对业务的深刻理解,以便准确模拟仿真和数字化操作实体和流程。为此,选择正确的物联网平台和经验丰富的服务提供商至关重要。”

    Skingsley补充道:“企业应选择基于开放、灵活的架构打造的物联网平台,以便简化与相关技术的集成,并为构建各种行业应用提供一个可扩展的基础平台,让公司能够轻松快速地设计、构建、测试和部署应用。”

    2:对象存储智能化

    今年企业已开始数字化转型,但他们遇到的第一个问题就是数据访问能力。数据通常被锁定在孤岛中,这使得提取和使用成本居高不下。这些孤岛均用于特定目的,无法进行共享,由于业务流程或所有权变化,许多孤岛包含着重复、过时或不再使用的数据。

    Skingsley评论道:“数据科学家告诉我们,在从数据中获取分析洞察时,有80%的工作是获取和准备数据这样单调乏味的工作。数据湖的概念很诱人,但是您不能只是将数据倒入一个系统,数据必须能够被正确地清理、格式化和建立索引、或者使用元数据进行标记,以便该数据湖能够感知所存储的内容。否则,这里最终将会成为数据沼泽。”

    尽管对象存储能够存储数量庞大的非结构化数据,并提供元数据管理和搜索功能,但却缺少上下文感知能力。通过使用软件,对象存储现在可以变得“智能化”,能够搜索和读取多个结构化和非结构数据孤岛中的内容,并进行分析以清理、格式化和建立索引。

    Skingsley表示:“Hitachi Content Intelligence(HCI)内容智能管理工具能够从孤岛中提取数据,并将其注入工作流中,以各种方式加以处理。企业可以向Content Intelligence内容智能化的用户提供授权,以便敏感内容只能被相关人员查看,且不会违反文档安全控制规定。内容智能化可以为整个IT环境建立一个标准、一致的企业搜索流程。它能够跨异构数据孤岛和不同位置联接和汇总多种结构化数据,并对一个企业的所有数据进行提取、分级、改进和分类。”

    3:分析和人工智能

    随着公司开始从投资中获得重要回报,分析和人工智能(AI)将会在2018年呈现全速增长。IDC指出,到2017年底,在三分之一的《财富》500强企业中,其信息化产品的收入增幅将是其余产品和服务组合的一倍。

    Skingsley表示:“人工智能已成为Amazon Alexa和Apple Siri等消费类产品的主流技术,Hitachi Vantara认为人工智能与人类的合作将能够为全社会带来实实在在的惠益。通过Pentaho Data Integration等工具,我们的目标是普及数据工程和数据科学流程,使机器智能(机器学习和人工智能的结合)更容易被广泛的开发人员和工程师使用。”

    为实现这一目标,Pentaho提供了强大的机器学习编排功能,并集成了R和Python等语言,以及Spark MLlib等机器学习技术。Hitachi Vantara的物联网平台Lumada可支持实现可扩展的物联网机器学习,能够为其提供灵活的输入输出。此外,Lumada还能够标准化联接,使其可以自动配置和管理资源,并兼容Python、R和Java等机器学习语言。

    4:视频分析采用更广泛

    视频内容分析将成为“第三只眼”,能够在包括公共安全在内的更多领域带来更出色的洞察、生产力和效率。高级算法可自动检测和确定时间、空间和关系事件,并与手机GPS和社交媒体馈送等其他物联网信息相结合,将能够为零售、医疗、汽车、制造、教育和娱乐等广泛业务带来重要优势。

    Yoshida认为,视频能够提供独特功能,如自运动能力(用于自主机器人导航的三维运动)、行为分析和其他形式的情境感知能力。

    Yoshida表示:“零售商正使用视频来分析顾客浏览模式和停留时间,以确定产品摆放位置和导购员的位置,从而最大限度地提高销售量。视频分析依赖于出色的视频输入,因此它可要求采用视频增强技术,如去噪、图像稳定、遮罩和超高分辨率等。就易用性、投资回报和生成切实可行的分析洞察等方面而言,视频分析可能有待进一步的挖掘。”

    5:敏捷方法在企业中全面扩展

    数字化转型旨在帮助企业提高效率和增进协作,以更快取得更重要的业务成果。为实现这一目标,更多的信息技术部门纷纷开始采用敏捷方法。

    在多年的运营中,IT部门遗留下来大量由服务器、网络、存储、数据库、虚拟化和现在的云管理程序组成的孤岛,任何一项变更都需要在所有这些孤岛中重复加以应用,才能取得预期的业务成果。事实上,很多人都认为IT更关注于IT成果,而不是业务成果。

    Skingsley表示:“即使数据中心使用技术创建共享数据存储库来打破数据孤岛,不同的功能仍然集中在各自的目标上,而不是集中在整体业务目标上。通过建立采用2到4周迭代敏捷冲刺(sprint)计划的跨职能团队,IT能够专注于相关业务成果,并更高效地交付此类成果。”

    在首席信息官Renee McKaskle的领导下,Hitachi Vantara在过去两年里一直使用敏捷方法来推动数字化转型,并取得了重大成果。

    Yoshida表示:“敏捷方法为我们提供了一种灵活的途径,使得小型跨职能团队能够基于明确的方向和战略里程碑,通过短期的冲刺开展迭代,确保整个企业能够保持步调一致、有效开展沟通,并专注于解决问题和实现我们的共同业务目标。

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